Investigadores del IDIAPJGol y del ICS Camp de Tarragona crean una herramienta para predecir el riesgo cardiovascular en personas mayores con diabetes tipo 2
Un equipo de médicos investigadores del Instituto de Investigación en Atención Primaria Jordi Gol (IDIAPJGol) y de la Atención Primaria del ICS Camp de Tarragona ha desarrollado una herramienta sencilla que permite predecir el riesgo de sufrir complicaciones cardiovasculares graves en los próximos diez años en personas mayores con diabetes tipo 2.
La herramienta se basa en el análisis de datos de más de 5.500 personas mayores de 60 años con diabetes tipo 2, a las que se ha hecho un seguimiento durante una década. A partir de estos datos, se ha creado un modelo en forma de árbol de decisión (CHAID) que clasifica a los pacientes según su riesgo: bajo, medio o alto, teniendo en cuenta factores como la edad, la tensión arterial, el colesterol y los niveles de glucosa en ayunas.
Esta herramienta transforma datos clínicos complejos en reglas fáciles de aplicar en la consulta de atención primaria, facilitando una valoración rápida y la toma de decisiones personalizadas. De este modo, se puede intensificar el seguimiento, ajustar la medicación o promover cambios en el estilo de vida según el riesgo de cada paciente.
El estudio ha sido publicado en la revista científica *BMC Primary Care* y puede convertirse en un recurso muy útil para ayudar a prevenir complicaciones graves en un colectivo especialmente vulnerable.
Referencia del artículo:
Ribas Seguí D, Forcadell M, Vila-Córcoles A, de Diego-Cabanes C, Ochoa-Gondar O, Lujan FM, Gracia ES. *Classification rule for ten year MACE Risk in primary care Tarragona older adults with type 2 diabetes: a CHAID decision-tree analysis*. *BMC Prim Care*. 2025 Apr 25;26(1):129. doi: 10.1186/s12875-025-02826-w. PMID: 40281435; PMCID: PMC12032696.
